בדיקת ריצוף המטולוגיה -
NGS Hematology Profile
ריצוף DNA
+ 1600 גנים בRNA +
MSI + TMB
בדיקה מהירה ומקיפה עם דרישות דגימה מינימליות
במעבדת GTC, קליפורניה, ארה"ב
מאושרת תקני CLIA וCAP, התקנים המחמירים הנדרשים ע"פ הFDA
הבדיקה בוחנת את הגידול ברמה המולקולרית במטרה למפות את הגידול ולקבל מידע על התאמה לטיפולי אימונתרפיה וכן איתור טיפולים ביולוגיים קיימים או מחקריים, וכמו כן מאפשרת אבחנה מדויקת יותר של גידולים המטולוגיים במטופלים שבהם האבחנה אינה חד משמעית.
הבדיקה מספקת דוח ברור ליישום מהיר עם המלצות לטיפול מבוססות הנחיות ה-NCCN, פירוט של טיפולים שנמצאו כיעילים (מאושרי FDA או מחקריים), טיפולים שאינם יעילים, הפניה למחקרים קלניים ושילובי תרופות.
*זמן לתוצאות כ – 10 ימי עבודה מרגע הגעת הדגימה למעבדה
נתונים עיקריים מבדיקת GTC Hematology Profile Plus
- ריצוף DNA ל-284 גנים לכל סוגי השינויים הגומיים, בכיסוי כל האקסונים.
- ריצוף RNA למעל 1,600 גנים- לבחינת שינויים כרומוזומאליים, אמפליפיקציות וטרנסלוקציות (פיוז'נים) כולל Immunophenotyping באמצעות ביטוי RNA.
- בדיקת מדדי אימונותרפיה TMB, MSI (בבדיקת רקמה), ביטוי PD-L1 נבדק ב- RNA (קיימת אפשרות לבדוק גם ב-IHC). מצורף לינק למאמר וולידציה המדגים הימצאות PDL1 ב RNA ברקמה בקואורלציה גבוה עם IHC.
- מידע המסייע לאבחנה מדוייקת וקלסיפיקציה של גידולים המטולוגיים.
- סיוע באבחון מקור הגידול באמצעות ריצוף RNA ושימוש בבינה מלאכותית מתקדמת המבדילה בין 45 אבחנות של גידולים סולידיים והמטולוגיים ראה פרסום ב - American Journal of Pathology.
- סיוע באיתור VAF (Varient Allele Frequency) = 0.01% - MRD (minimal residual disease).
- איתור מוטציות ב- IgVH. מצורף לינק למאמר בנושא.
- איתור RNA ממקור ויראלי (EBV).
- הבדיקה היחידה הכוללת בחינת סינדרום VEXAS.
- הבדיקה כוללת בדיקת Clonal Hematopoiesis of Indeterminate Potential (CHIP) באמצעות AI לאבחנה בין CHIP לבין מצבים קליניים אחרים.
- אנליזת T & B Cell clonality מסייעת לזיהוי ממאירויות המטולוגיות הנובעות מחוסר בקרה על קולוניזציה של תאי T ו B ובחיזוי התנהגות הגידול.
- דיוק מקסימאלי- עומק קריאה של 2,000-3,000X חזרות בבדיקת רקמה ו- 25,000-30,000X חזרות בבדיקת ביופסיה נוזלית.
- רגישות הבדיקה- LoD (Limit of Detection) = 1% for DNA variant detection, 2-5% for CALR, FLT3-ITD and NPM1 detection and 1-5% for mRNA fusions
- הפקת תוצאות הבדיקה- QNS<1%
- שימוש במערכת בינה מלאכותית מתוחכמת (AI) לפרשנות ודיווח ממצאים.
ברושורים, תאורי מקרה ודוחות לדוגמא
- ברושור מדעי בדיקת GTC – Hematology Profile Plus
- ברושור מדעי בדיקת GTC – Hematology -Leukemias
- ברושור מדעי בדיקת GTC – Hematology Cutaneous Lymphoid Lesions
- ברושור מדעי בדיקת GTC – Hematology Lymphoma
- ברושור מדעי בדיקת GTC – CHIP
- תאור מקרה- VEXAS
- תאור מקרה- Multiple-Myeloma
- דוח לדוגמא בדיקת GTC – Hematology Profile Plus
מידע מקצועי
- מידע על מייסד החברה, ד"ר אלביטאר
- Combining cell-free RNA with cell-free DNA in liquid biopsy for hematologic and solid tumors
- Accuracy of predicting IgHV mutation status in chronic lymphocytic leukemia using RNA expression profiling and machine learning (Journal of Medical Artificial Intelligence)
- Determining clinical course of diffuse large B-cell lymphoma using targeted transcriptome and machine learning algorithms (Blood Cancer Journal)
- DNA and RNA profiles in machine learning algorithm to predict which patients with AML/MDS will respond to venetoclax-based therapy (ASH)
- Liquid Immunophenotyping and the diagnosis of lymphoid neoplasms using cell-free RNA (ASH)
- Differential Diagnosis of Hematologic and Solid Tumors Using Targeted Transcriptome and AI (American Journal of Pathology, 2023)
